Detección de enfermos de gripe a través de Twitter

Método de selección de lenguaje cotidiano puede detectar a un usuario enfermo de gripe

En la escuela de medicina de la  Universidad Johns Hopkins, un equipo de investigadores y científicos informáticos,  presentaron los avances de su proyecto para detectar gripe a través del sitio de microblogging Twitter.

Motivados por el hábito de las personas de contar su vida personal en la muy famosa red social, los investigadores dieron seguimiento durante varios meses a las publicaciones de los ususarios afectados por la epidemia de gripe.

El equipo desarrolló un método de selección basado en el procesamiento de lenguaje, que separa los mensajes sobre la gripe en tiempo real, de otras conversaciones casuales sobre la gripe.

Los científicos desarrollaron un mapa de las personas afectadas con la gripe en los meses de noviembre y diciembre de 2012, y ésta coincidió con los reportes de enfermos del Centro de Prevención y Control de Enfermedades (CDC).

Los expertos esperan que la herramienta sirva para detectar otras enfermedades.

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